人工智能的影响及其对工人赔偿的影响

近年来，人工智能(AI)越来越受欢迎. 这种技术包括机器, 可以模拟人类智能过程的计算机系统和其他设备. 换句话说, 这项技术可以执行各种通常与人类大脑相关的认知功能, 比如观察, 学习, 推理, 与周围环境相互作用, 解决问题和参与创造性活动.

人工智能技术的应用非常广泛, 但其中一些最常见的包括计算机视觉解决方案(例如.g.，无人机)，自然语言处理系统(如.g.，聊天机器人)，以及预测和规范的分析引擎(如.g.、移动应用程序). 这项技术有可能改变工作场所的许多方面, 特别是在预防和管理职业伤害方面. 结果是, 实施这种技术可能会对组织的员工补偿计划产生重大影响.

本文提供了有关利用人工智能技术解决员工受伤问题的更多信息, 加强恢复过程，最大限度地减少工人的总体赔偿费用.

解决员工受伤问题

当员工在工作中受伤时，及时治疗是至关重要的. 幸运的是, 人工智能技术可以快速识别工作场所事故和相关伤害发生的时间.g., 计算机视觉工具检测到员工滑倒在地板上), 为迅速采取应对措施铺平道路. 具体地说, 这项技术可以帮助组织通过以下方式解决员工受伤问题:

• 提供快速诊断-当工作场所发生事故时, 人工智能技术能够利用先进的成像和扫描技术快速诊断员工的伤害, 允许这些工人获得所需的医疗援助，并尽快进行治疗.
• 提高评估准确性-除了诊断员工受伤的能力, 人工智能技术具有巨大的数据分析能力. 这意味着它可以轻松分解复杂的医疗信息. 像这样, 这项技术通常可以比人类医生更深入地了解员工的状况, 从而进行更准确的医疗评估.
• 制定个性化治疗计划-受伤雇员接受诊断和医疗评估后, 对他们进行适当的治疗是很重要的. 人工智能技术能够审查员工独特的医疗记录和受伤特征，从而生成满足个人需求的定制治疗计划. 反过来，这加快并提高了恢复结果.

加强恢复过程

除了帮助组织初步解决员工受伤问题, 人工智能技术在这些工人的康复过程中可以证明是有价值的, 为他们提供必要的资源和支持，使他们能够及时恢复健康和恢复工作. 以下是此类技术促进恢复过程的一些方法:

• 提供实时监控-当与可穿戴设备和传感器配对时(例如.g., smartwatches), 人工智能技术可以实时评估受伤员工，并监控他们的康复进度, 为医生提供即时反馈，并允许他们做出相应的反应.
• 根据需要调整治疗计划根据受伤员工的康复进度和从类似情况中恢复的医疗记录, 人工智能技术可以继续修改个性化的治疗计划，并提供针对工人具体情况最有效的康复技术的研究建议.
• 实施先进的康复解决方案-人工智能技术还可以通过自动化某些康复组件来优化受伤员工的康复结果. 例如, 从脊髓损伤中恢复的工人可以使用人工智能驱动的外骨骼, 哪些可穿戴机器人设备可以让他们恢复平衡, 协调, 力量——在某些情况下——以更快的速度行走的能力. 另外, 从截肢损伤中恢复的员工可以利用人工智能嵌入式系统获得假肢部件的3D设计或接受自适应组织和肌肉辅助, 从而帮助他们恢复活动能力.

最大限度地减少工人赔偿费用

完全, 人工智能技术可以通过预防和减轻潜在的索赔来帮助组织减少员工的总赔偿费用. 特别是，该技术可以从以下几个方面降低成本:

• 调查-人工智能技术可以利用复杂的编码能力和数据分析策略来审查工人的赔偿要求，并对相关的职业伤害进行深入调查. 从那里, 这种技术可以帮助识别工作场所事故的主要原因, 鉴别索赔的原发诊断, 发现受伤员工可能的合并症，并确定与治疗相关的费用驱动因素. 基于这些结果, 人工智能技术可以突出事件趋势和伤害模式, 提供指导，帮助组织防止将来发生类似的索赔，并在此类索赔发生时做出更具成本效益的决策.
• 选择理想的供应商医疗服务和治疗方案因医疗服务提供者而异. 而理赔人员可能会建议某些医生治疗受伤的员工, 这些提供者可能无法提供最高质量的护理. 人工智能技术依靠历史数据和预测分析，为受伤工人的特定情况推荐表现最好的供应商, 让他们得到最好的护理，体验最佳的康复效果. 根据最新行业数据, 使用人工智能技术将受伤的员工引导到高质量的供应商，可以帮助组织将工人的赔偿索赔成本降低高达45%. 
• 检测处理异常-仔细研究与工人赔偿索偿有关的治疗记录, 人工智能技术可以识别潜在的异常, 例如通常不需要这些类型服务的伤害的程序或药物管理. 这可以帮助受伤的员工避免不必要的治疗，并保护组织免于产生与此类服务相关的额外工人赔偿费用.
• 降低索赔复杂性-行业研究显示，多达80%的工伤索赔涉及不需要医疗专家治疗的轻伤. 然而，一些组织将受伤的员工直接送到这些专家那里治疗大多数职业病. 人工智能技术可以让组织轻松确定是否需要专科治疗, 帮助他们在恢复过程中节省时间和金钱，防止工人的赔偿要求变得过于复杂.

结论

人工智能技术可以通过促进更大的伤害检测和反应措施，帮助组织改善工人的赔偿计划, 先进的恢复方法和具有成本效益的索赔管理协议. 进一步, 这项技术可以为组织提供限制员工伤害所需的资源，并在相关的工人索赔开始之前就停止.

不过, 人工智能技术的实施成本很高，而且还在不断发展, 有潜在的未知风险. 例如, 人工智能相关的责任问题和数据隐私暴露已成为整个就业领域日益关注的问题. 考虑到这一点，组织应该咨询值得信赖的专家(例如.g., 法律顾问和保险专业人士)，并在采用人工智能技术之前评估其具体的工人补偿计划需求.

本报告并非详尽无遗，任何讨论或意见也不应被视为法律建议. 读者应联系法律顾问或保险专业人士以获得适当的建议. ©2023 Zywave, Inc. 版权所有.